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APUS入局 千亿参数多模态大模型“AiLME”如何炼成?

扬帆出海 扬帆出海 2023-07-01


作者 | 四月

编辑 | 刘翠花



人工智能技术的突破意味着什么?APUS创始人李涛给出的答案是“一次最具有代表性的、全新的工业革命”。而这场工业革命的影响不仅在整个IT行业,人工智能取得的技术突破将成为推动全产业数字化转型的关键节点。


早在人工智能的蝶翼挥动之前,APUS已经积极布局AI领域,今天,他们交出了一份自己的答卷。4月18日,APUS在“AiLMe·最懂你”发布会现场发布自研多模态人工智能大模型“AiLMe”,并推出对应文本、图像、视频、音频四个垂直领域的精炼模型及系列AI产品。借这场发布会,我们得以一览APUS在AI方面的技术储备实力。




全面转型人工智能 APUS的底气和信心


在人工智能掀起热潮的当下,作为底层技术架构的“大模型”同样是海内外企业热切关注的重点议题。但对于多数企业来说,构建大模型是一个“可望而不可即”的选项。以大模型的核心四要素——场景、数据、算法、算力为准入门槛,它们决定了大模型的锻造绝非一朝一夕之功,而是要有对AI的前瞻布局和长期积淀。这也牵出了一个多数人顾虑的问题,数据和算力是否会成为制约国内人工智能模型发展的壁垒?


在李涛看来,算力问题更像是“纸老虎”。“所有人认为算力很重要,但是否需要如此高的算力训练模型,这是最大的问题。提升算法的训练程度,大模型对算力的依赖度会大幅降低。”李涛解释道。


基于全球AI研究人员的共同努力,行业对AI大模型的理解有了质的飞跃。APUS技术负责人张旭说,“目前,将决定大模型效果的因素按照重要性来排序:训练数据质量>训练数据规模>参数规模。”因此,AI技术研究的前沿,已经告别了单纯增加大模型参数规模的阶段,而要在提高训练数据质量和加大训练数据规模上下功夫。


相比之下,李涛认为,中国企业做人工智能的最大障碍是数据问题。他提到,中文数据孤岛严重情况高于全球,单靠中文语料库的训练无法让大模型变得更“聪明”,甚至可能让人工智能的发展落后1-2代。


应对算法和数据两大关键问题,APUS给出了自己的解决之道。为解决算力问题,APUS在国内郑州和新加坡分别建设了两大智算中心,还融合自建GPU服务器算力和第三方的算力协同作用。在数据方面,AiLMe采用高质量的海量训练数据来训练模型,并实现了较好的效果。AiLME的数据训练来源有四:互联网公开语料库、互联网公开网页数据、行业数据和APUS沉淀的海量产品数据。而高质量的专有数据也成为APUS研发全球性大模型的优势之一。



对于APUS来说,发布大模型更像是顺势而为、水到渠成的选择。据李涛介绍,APUS与大模型有关的技术也已存在近十年的探索蓄力,同时是最早开始关注并投入人工智能的入局者之一。在2018年,APUS陆续推出了多款基于AI技术的应用,包括CutCut、PickU 、Vieka等,用户可以体验智能抠图,变老变年轻等功能。



蓄力大模型、精耕中小模型 一览“天燕”技术实力


今年,首个多模态大模型GPT-4的横空出世,再次颠覆了行业对人工智能发展的认知。而“多模态”究竟意味着什么?张旭举了一个生动形象的例子。“在大语言模型的基础上,它融合了对图片、视频和音频的理解和生成,相当于为AI增加听觉、视觉等感官能力,再赋予它学习和使用工具的能力。”


在发布会上,千亿参数多模态大模型AiLME的完整布局也得以呈现。基于天燕大模型的模型精炼,针对具体应用场景,APUS从AiLMe内蒸馏出文本模型“异雀八”、图像模型“异雀三”、视频模型“异雀四”、音频模型“异雀六”四个垂直领域精炼模型。



在文本、图像、视频、音频的“理解”部分,APUS采用了业内主流的Transformer架构。AiLME设计了一套“插件式”架构,将多种工具以插件的方式接入到AiLMe的平台中,极大提升AiLMe的能力。而在文本、图像、视频、音频的“生成”部分,AiLMe则沿用了目前业内主流的扩散模型(Diffusion Model),并继承了开源社区的生态。




今天的AiLMe已具备了自主学习能力。Chat GPT支持插件被认为是AI自我进化的雏形,但过程中尚需要用户手动选择插件;而AiLMe在设计时,紧跟AI技术发展前沿,采用了插件式架构,后续能够通过迭代开发补充各种插件来扩充自身能力,并且可以自主学习调用插件,无需用户干预,就能够使大模型实现目标驱动,进行自我进化。


目前,AiLMe已在多个To C场景中落地,在场景多样性、任务复杂度上显示出能力与潜力。


基于四款精炼模型,APUS创新研发了七款人工智能产品。KJV Bible Now是一款面向海外市场的宗教产品,它是用户的专属牧师助手,帮助解答困惑,释放情感;PicPik,是一款AI图片、视频、娱乐创作工具,能够帮助用户高质量、高效率、低门槛的创作;Daily Astro是一款面向海外市场的塔罗牌产品,让星座、占卜爱好者实现牌面占卜、运势解析。Star Night是一款助眠类产品,除了能为用户提供白噪音音频等帮助用户快速入睡,还能依据用户喜好勾勒出理想的数字睡眠伴侣,让它来朗读睡眠故事。智能问答能够在对话之间帮助用户快速完成撰写报告、论文、程序、简历及解答生活疑问等;简笔成画则让用户变身“神笔马良”,只要在手机屏幕上画出草图,寥寥几笔,它就会自动补全图案,形成精美绘画;墨染作为AI绘画工具素材创作社区,功能丰富,除了有慕夏、毕加索等30多款创作风格可选,还具备文案优化等功能。


最后,谈及天燕大模型的后续发展路线,张旭表示APUS会从两个方面去发力:生态建设和能力加强。未来,APUS将开放API接口,为合作伙伴提供AiLMe的各项AI技术能力。扬帆出海也期待看到天燕大模型不断进化迭代,为用户提供更广泛的应用场景与更出色的表现。


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